為貫徹落實2018年中央經(jīng)濟工作會議關(guān)于“加大制造業(yè)技術(shù)改造和設備更新，加快5G商用步伐，加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設”的工作部署，按照《國家智能制造標準體系建設指南》的總體要求，切實推進有色金屬企業(yè)智能升級，我們研究編制了《有色金屬行業(yè)智能礦山建設指南（征求意見稿）》《有色金屬行業(yè)智能冶煉工廠建設指南（征求意見稿）》《有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設指南（征求意見稿）》，現(xiàn)公開征求意見。若有意見或建議，請于2019年11月21日前通過書面或電子郵件反饋工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司。

       感謝對我們工作的支持。

       地 址：北京市西城區(qū)西長安街13號

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有色金屬行業(yè)智能礦山建設指南（試行）（征求意見稿）

目 錄

       一、建設目標

       二、建設原則

       三、總體設計

       （一）總體架構(gòu)

       （二）建設路徑

       （三）關(guān)鍵要素

       四、建設內(nèi)容

       （一）基礎設施的數(shù)字化改造與建設

       （二）基于業(yè)務驅(qū)動的智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設

       （三）基于服務型制造的智能服務應用建設

       （四）基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺建設

       五、基礎支撐

       （一）資金投入

       （二）組織規(guī)劃

       （三）人才隊伍

       （四）運營維護

       （五）信息資源

       （六）標準體系

       為貫徹落實《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+**制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《智能制造工程實施指南（2016-2020）》等國家相關(guān)政策，切實推進有色金屬礦山智能升級，特編制本指南。

       一、建設目標

       結(jié)合我國有色金屬礦山開采環(huán)境復雜、生產(chǎn)流程不連續(xù)、安全管理壓力大、多元素資源共生等特點，在礦山已有自動化、信息化建設基礎上，推進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)在有色金屬礦山的應用，建成集資源的數(shù)字化管理、面向“礦石流”的智能生產(chǎn)管控、全流程的少人無人化生產(chǎn)、集成化的本質(zhì)安全管理、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能決策于一體的綠色、安全、高效的有色金屬智能礦山，促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展，提升綠色礦山和本質(zhì)安全型礦山建設水平，實現(xiàn)提高生產(chǎn)質(zhì)量和經(jīng)濟效益的目標。

       二、建設原則

       堅持因企制宜，注重實效。確立企業(yè)智能礦山建設的主體責任意識，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略，充分考慮礦山區(qū)域特征、工藝裝備、管理模式、智能礦山建設基礎，明確企業(yè)智能制造建設重點，根據(jù)礦山所處階段不同，因企制宜地進行智能礦山建設，新建礦山直接進行智能化設計與規(guī)劃，在產(chǎn)礦山在已有信息化建設的基礎上，進行智能化改造。

       堅持整體規(guī)劃，分步實施。把握智能制造發(fā)展方向和重點，從全局、整體層面進行頂層設計，圍繞有色金屬智能礦山建設主要環(huán)節(jié)和重點領(lǐng)域，結(jié)合礦山自身能力和業(yè)務需求等特點，分步實施，有序推進智能礦山建設。

       堅持創(chuàng)新引領(lǐng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)夯實智能礦山基礎；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念，應用大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等技術(shù)提升信息系統(tǒng)學習與認知的能力，解決有色金屬礦山生產(chǎn)過程中開采工藝復雜、生產(chǎn)流程不連續(xù)、安全管理壓力大等問題；利用VR/AR等技術(shù)形成人機混合增強智能，充分發(fā)揮工藝技術(shù)人員的智慧與機器智能的各自優(yōu)勢，全面激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。

       三、總體設計

       （一）總體架構(gòu)

       有色金屬智能礦山建設應采用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云、邊、端架構(gòu)，建立面向“礦石流”的全流程智能生產(chǎn)管控系統(tǒng)，將礦山大量基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息系統(tǒng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)源，繼續(xù)發(fā)揮系統(tǒng)剩余價值，同時逐步推進傳統(tǒng)信息化業(yè)務云化部署，實現(xiàn)礦山全流程的少人無人化生產(chǎn)。具體架構(gòu)如圖1所示：

圖1 智能礦山總體架構(gòu)圖

       1.技術(shù)架構(gòu)

       端：通過對生產(chǎn)設備進行智能化改造和成套智能裝備的應用，實現(xiàn)生產(chǎn)、設備、能源、物流等生產(chǎn)要素的全面感知。

       邊：充分利用礦山原有以及新建的信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，泛在連接各種數(shù)據(jù)資源。

       云：通過軟件重構(gòu)，開發(fā)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的靈活調(diào)度和高效配置。

       2.應用架構(gòu)

       智能裝備：聚焦生產(chǎn)設備層面，通過生產(chǎn)設備的智能化改造和成套智能裝備的應用，實現(xiàn)全面感知和精準控制。

       智能生產(chǎn)：聚焦礦山生產(chǎn)和運營管理層面，通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面感知、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行，實現(xiàn)面向“礦山規(guī)劃-地質(zhì)建模-采掘計劃-采礦設計-采礦作業(yè)(落礦-出礦-運輸-提升)-選礦(破碎-球磨-浮選-濃密-脫水)-尾礦充填-尾礦排放”全流程的、以“礦石流”為主線的生產(chǎn)過程優(yōu)化；通過對產(chǎn)品、設備、質(zhì)量、能源、物流、成本等數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)管理決策優(yōu)化。

       智能服務：聚焦產(chǎn)業(yè)層面，通過對供需信息、制造資源等數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

       協(xié)同創(chuàng)新：聚焦協(xié)同創(chuàng)新，通過對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和礦山運營數(shù)據(jù)的分析、挖掘，不斷形成創(chuàng)新應用。

       （二）建設路徑

       堅持“融合發(fā)展，并行推進”，循序漸進地推進企業(yè)智能礦山建設進程。

       1.現(xiàn)有礦山

       （1）依據(jù)礦山實際業(yè)務特點和支撐配套條件，編制總體規(guī)劃，根據(jù)礦山實際需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案，明確任務目標、預期成果及詳細的實施計劃，分步開展建設。

       （2）開展信息化標準化的建設工作，制定數(shù)據(jù)標準、流程標準、操作標準；對設備進行數(shù)字化、智能化改造，對生產(chǎn)過程進行自動控制，加裝智能視頻監(jiān)控和智能儀表，開展成套智能裝備應用，實現(xiàn)礦山網(wǎng)絡化、少人化、自動化。

       （3）開展礦山智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設，實現(xiàn)礦山資源數(shù)字化、采選生產(chǎn)過程智能控制、安全管理的集成化等，實現(xiàn)礦山固定設施無人值守自動化、采礦裝備智能化與選礦流程自動化，實現(xiàn)礦山全流程的少人無人化生產(chǎn)。

       （4）建設工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，實現(xiàn)設備故障智能診斷、過程參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)字仿真優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化等。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎，打造具有自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行、自學習的有色金屬智能礦山。

       2.新建礦山

       依據(jù)新建礦山特點和配套條件，根據(jù)可研報告、初步設計編制總體規(guī)劃，根據(jù)新建礦山實際需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。

       （1）基建階段完成對智能設備的提資，完成工控網(wǎng)絡、視頻網(wǎng)絡、信息化基礎設施、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等的建設，做到礦山數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡化，構(gòu)建礦山信息傳輸、處理、存儲平臺和集中管控體系。

       （2）基建后期到投產(chǎn)期內(nèi)，同步開展礦山智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設，實現(xiàn)礦山資源數(shù)字化、采選生產(chǎn)過程智能控制、智能生產(chǎn)管理與執(zhí)行等，實現(xiàn)礦山固定設施無人值守自動化、采礦裝備智能化與選礦流程自動化，實現(xiàn)礦山全流程的少人無人化生產(chǎn)。

       （3）投產(chǎn)并實現(xiàn)達產(chǎn)達標后，在積累一定量數(shù)據(jù)的基礎上，開始建設工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，實現(xiàn)設備故障智能診斷、過程參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)字仿真優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化等。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎，打造具有自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行、自學習的有色金屬智能礦山。

       同時，鼓勵有條件的大型礦山企業(yè)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鼓勵中小型礦山企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。鼓勵礦山企業(yè)以硬件、軟件、數(shù)據(jù)等基礎要素遷入云端為先導，快速獲取數(shù)字化能力，不斷變革原有體系架構(gòu)和組織方式，有效運用云技術(shù)、云資源和云服務，逐步實現(xiàn)核心業(yè)務系統(tǒng)云端集成，促進跨企業(yè)云端協(xié)同。

       （三）關(guān)鍵要素

       1.安全高效

       通過機械化換人、自動化減人、智能化代人、預測預警救人等模式，提高礦山生產(chǎn)效率、增強本質(zhì)安全、降低損失貧化率，達到降本增效、安全可靠、減少資源損失等目標。

       2.節(jié)能環(huán)保

       通過建設能耗實時監(jiān)測與智能優(yōu)化管控、排放綜合監(jiān)控等系統(tǒng)，降低能耗、減少排放，實現(xiàn)能耗.優(yōu)化控制、排放實時監(jiān)管等目標。

       3.資源循環(huán)利用

       通過廢水指標實時監(jiān)控與控制、尾礦充填自動化控制與.優(yōu)化調(diào)控、尾礦輸送安全監(jiān)測及尾礦建材自動化加工等，高效循環(huán)利用廢水、提高尾礦充填利用率及尾礦建材化利用，實現(xiàn)礦產(chǎn)資源的充分利用和廢水資源的無害化與零排放。

       四、建設內(nèi)容

       智能礦山圍繞物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通訊技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與工業(yè)深入融合，在礦山的感知層面、管控層面、決策層面實現(xiàn)新的業(yè)務模式、新的管理模式，推進礦山企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

       （一）基礎設施的數(shù)字化改造與建設

       結(jié)合礦山的生產(chǎn)工藝流程，應用自動控制、智能感知等技術(shù)對鑿巖臺車、鏟運機、卡車、裝藥車、磨機、浮選機、濃密機等采選工業(yè)設備及其他基礎設施進行數(shù)字化改造，完善工業(yè)網(wǎng)絡及信息安全建設，通過生產(chǎn)設備的自動化、集成化、智能化改造替代人工操作，以設備改造提升實現(xiàn)節(jié)能減排，減員增效，提高勞動生產(chǎn)率和資源綜合利用率。

       1.智能感知

       鼓勵礦山企業(yè)加快部署環(huán)境感知終端、智能傳感器、智能攝像機、無線通信終端、無線定位終端等數(shù)字化工具和設備，融合圖像識別、射頻識別、電磁感應等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)礦山環(huán)境數(shù)據(jù)、采礦裝備狀態(tài)信息、工況參數(shù)、選礦離線化檢驗數(shù)據(jù)、移動巡檢數(shù)據(jù)等生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面采集，實時感知生產(chǎn)過程和關(guān)鍵裝備運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)。

專欄1：智能儀器儀表

通用儀器儀表：無線通信基站、移動通信終端、智能攝像機、實時定位系統(tǒng)等。

采礦儀器儀表：風壓傳感器、風速傳感器、微震傳感器、有毒有害氣體傳感器、三維激光掃描儀、衛(wèi)星測量儀、雷達遙感測量儀、無人機航測系統(tǒng)等。

選礦儀器儀表：礦漿品位在線分析、皮帶礦石品位在線分析、礦漿粒度在線分析、礦漿濃度在線分析、礦漿pH在線檢測、礦漿溶液離子濃度在線分析、浮選泡沫自動分析、礦石塊度自動分析、半自磨/球磨機負荷在線監(jiān)測、旋流器狀態(tài)監(jiān)測、選冶氰根在線分析、浸出槽碳濃度在線分析、礦漿貴金屬在線分析儀、礦物組成在線分析等。

       2.智能裝備

       在有色金屬礦山生產(chǎn)勞動作業(yè)強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣（高溫、多粉塵、噪音大等）、人員安全風險大的鑿巖、裝藥、支護、鏟裝、運輸?shù)葝徫?，鼓勵礦山應用智能鑿巖臺車、智能錨桿臺車、智能鏟運機、智能卡車、智能裝藥車等具備自主行使與自主作業(yè)功能的智能化采礦裝備進行鑿巖、裝藥、支護、鏟裝、運輸?shù)茸鳂I(yè)，降低人員勞動強度，提高生產(chǎn)安全性、質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。

專欄2：智能裝備

露天采礦裝備：智能潛孔鉆機、智能牙輪鉆機、智能裝藥車、智能挖掘機、智能卡車等。智能潛孔鉆機、智能牙輪鉆機、智能裝藥車、智能挖掘機等智能裝備能夠支持遠程遙控作業(yè)功能，智能卡車能夠?qū)崿F(xiàn)自主行使、自主卸載等功能。

地下采礦裝備：智能鑿巖臺車、智能錨桿臺車、智能鏟運機、智能卡車、智能裝藥車等。智能鑿巖臺車能夠?qū)崿F(xiàn)與三維礦業(yè)軟件的無縫對接，有條件的能夠?qū)崿F(xiàn)基于三維設計自動進行鑿巖；智能錨桿臺車能夠?qū)崿F(xiàn)遠程遙控作業(yè)，有條件的能夠支持錨桿錨網(wǎng)聯(lián)合支護等功能；智能鏟運機能夠支持視距、遠程遙控及自主行使等多種模式，有條件的礦山可探索無人鏟裝作業(yè)功能；智能卡車能夠?qū)崿F(xiàn)自主行使；智能裝藥車能夠具備自主尋孔、自主裝藥等功能。

選礦裝備：智能搖床、智能高效磨機、浮選機、濃密機等。

       3.網(wǎng)絡建設

       整體規(guī)劃部署礦山控制網(wǎng)、生產(chǎn)網(wǎng)、辦公網(wǎng)、監(jiān)控網(wǎng)等網(wǎng)絡，采用工業(yè)以太網(wǎng)、無線通信等技術(shù)實現(xiàn)不限于生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、多媒體信息和管理數(shù)據(jù)等的傳輸交互，優(yōu)先保障控制網(wǎng)的通信暢通與冗余安全，實現(xiàn)主要辦公區(qū)、主要巷道、受控區(qū)域(包括但不限于水泵房、變電所、炸藥庫、避災硐室等)、裝備作業(yè)區(qū)等重點區(qū)域的網(wǎng)絡全覆蓋。

       搭建礦山物聯(lián)網(wǎng)平臺，提升網(wǎng)絡的布局布點與覆蓋范圍，實現(xiàn)地面與井下的無障礙通訊，滿足大批量人員與設備**定位、礦山井下大量人員和移動設備實時控制、大批量實時工業(yè)數(shù)據(jù)的采集與傳輸?shù)纫蟆?

       對工業(yè)網(wǎng)絡進行改造，鼓勵有條件的礦山開展IPv6、5G、NB-IoT等新型技術(shù)的規(guī)?；囼灪蛻貌渴?，采用Mesh網(wǎng)絡、Ad-hoc網(wǎng)絡等技術(shù)實現(xiàn)全部移動裝備和作業(yè)人員的無縫信息交互。鼓勵礦山配備高系統(tǒng)容量、高傳輸速率、多容錯機制、低延時的高性能網(wǎng)絡設備，采用分布式工業(yè)控制網(wǎng)絡，建設基于軟件定義的敏捷網(wǎng)絡，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源優(yōu)化配置。

專欄3：5G的應用場景

露天/地下礦山無人駕駛：基于5G網(wǎng)絡低時延、大帶寬的優(yōu)勢，利用ADAS技術(shù)，開展礦山無人駕駛系統(tǒng)建設與應用，減少現(xiàn)場作業(yè)人員，實現(xiàn)安全、減員，支撐企業(yè)降本增效。

生產(chǎn)培訓與事故應急演練：基于5G網(wǎng)絡低時延、大帶寬的優(yōu)勢，利用AR、機器視覺等技術(shù)對礦山生產(chǎn)過程進行虛擬仿真，對生產(chǎn)操作人員進行培訓，開展事故應急演練。

       4.信息安全

       按照國家智能工廠信息安全等保二級及以上的規(guī)范要求進行同步規(guī)劃，構(gòu)建一個中心管理下的多重安全防護保障體系，即以安全管理中心為核心，涵蓋物理環(huán)境安全、應用系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、應用安全、主機安全、網(wǎng)絡通訊安全及備份與恢復等的技術(shù)體系。

       聚焦基礎設施層的內(nèi)外網(wǎng)安全、工業(yè)控制網(wǎng)安全及安全管理系統(tǒng)平臺等方面，特別要重視工控網(wǎng)安全防護建設。通過信息安全體系實現(xiàn)統(tǒng)一管控，形成主動防御、綜合防護的技術(shù)保障體系，提高信息安全風險感知能力和防控能力。

       （二）基于業(yè)務驅(qū)動的智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設

       鼓勵礦山企業(yè)基于“業(yè)務驅(qū)動”理念，利用工業(yè)自動化、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡、虛擬現(xiàn)實與仿真、**定位與導航、高帶寬有線/無線通信、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、運籌管理等技術(shù)，建立具有工藝流程優(yōu)化、動態(tài)排產(chǎn)、能耗管理等功能的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，構(gòu)建面向“礦山規(guī)劃-地質(zhì)建模-采掘計劃-采礦設計-采礦作業(yè)(落礦-出礦-運輸-提升)-選礦(破碎-球磨-浮選-濃密-脫水)-尾礦充填-尾礦排放”全流程的、以“礦石流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產(chǎn)經(jīng)營管理模式，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的綠色、安全和高質(zhì)高效。

       1.礦山資源數(shù)字化

       在三維可視化平臺下，建設集地質(zhì)資源管理、測量管理、采礦智能設計等功能于一體的的礦山資源數(shù)字化系統(tǒng)，實現(xiàn)礦山地質(zhì)資源信息的**把握與實時更新，并通過數(shù)據(jù)存儲、傳輸、表述、深加工和融合等數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，使地質(zhì)資源信息在礦山地質(zhì)、測量和采礦之間數(shù)字化流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)礦山地質(zhì)資源信息的準確把握、高效處理和實時共享的目標，并在此基礎上科學迅速完成礦山規(guī)劃設計,形成礦山智能生產(chǎn)的基礎條件。

專欄4：礦山資源數(shù)字化系統(tǒng)

地質(zhì)資源管理系統(tǒng)：將原始勘探數(shù)據(jù)、生產(chǎn)勘探數(shù)據(jù)和炮孔巖粉樣數(shù)據(jù)等數(shù)字化，實現(xiàn)勘探數(shù)據(jù)的直觀形象顯示，完成礦床品位分析、礦床三維模型建立和儲量估算等。在此基礎上，實現(xiàn)資源儲量升級、核減、二/三級礦量圈定等資源儲量的動態(tài)管理。

礦山測量管理系統(tǒng)：快速處理經(jīng)多種儀器、多種測量方法取得的測量數(shù)據(jù)，建立地表、爆堆、巷道、采空區(qū)等三維模型，計算工程量。

采礦智能設計系統(tǒng)：通過參數(shù)設置完成露天、井下道路設計，根據(jù)設計參數(shù)計算工程量，生成設計模型。對于露天開采，實現(xiàn)中長期計劃、短期計劃、露天爆破設計；對于地下開采，通過設置參數(shù)完成炮孔布置、炮孔裝藥、爆破量計算，實現(xiàn)完善的采準、切割、回采設計和地下爆破設計。根據(jù)礦體、巷道模型、品位模型等數(shù)據(jù)進行計劃編制，支持在三維可視化環(huán)境下根據(jù)工程類型、施工條件等對計劃進行動態(tài)更新。

       2.采礦生產(chǎn)過程智能控制

       結(jié)合有色金屬礦山開采環(huán)境復雜、作業(yè)地點分散、生產(chǎn)流程不連續(xù)、大部分礦山生產(chǎn)規(guī)模較小等實際情況，在鑿巖、裝藥、出礦、支護、溜井放礦、運輸提升等采礦重點作業(yè)環(huán)節(jié)，設備分散、動態(tài)性強、作業(yè)環(huán)境惡劣、安全隱患突出，鼓勵礦山企業(yè)利用機理建模、虛擬仿真、自動控制、人工智能等多種手段，著力提升裝備水平、實現(xiàn)自動控制與自主運行，實現(xiàn)作業(yè)的自動化、智能化與現(xiàn)場無人少人化，提升整個礦山的安全水平與生產(chǎn)效率。

       （1）采礦固定設施自動控制

       針對礦山的供電、壓風、通風、排水、充填、提升等位置固定、設備運轉(zhuǎn)規(guī)律性強且操控方式相對簡單的作業(yè)，建設固定設施自動控制系統(tǒng)，在實現(xiàn)現(xiàn)場無人化操作的前提下，通過智能控制算法**系統(tǒng)連續(xù)高效運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)這些系統(tǒng)的全面無人值守。

專欄5：采礦固定設施自動控制系統(tǒng)

礦山供電監(jiān)控系統(tǒng)：對地面箱式變電站、井下變電所、采區(qū)變電所、線路等變輸配系統(tǒng)和設備的在線參數(shù)檢測，實現(xiàn)地面調(diào)度中心對供電設備的遙測、遙調(diào)和遙控。鼓勵有條件的礦山企業(yè)實時監(jiān)控各個開關(guān)柜的電壓、電流、功率等參數(shù)及開關(guān)所處狀態(tài)，實現(xiàn)故障自動檢測、定位、預警，通過加裝煙感和電纜溫度檢測系統(tǒng)提高安全生產(chǎn)水平，實現(xiàn)高壓、低壓供電管理無人值守。

礦井壓風自動監(jiān)控系統(tǒng)：實現(xiàn)空壓機及冷卻系統(tǒng)自動聯(lián)動控制，按程序自動執(zhí)行啟停及加卸載操作；實現(xiàn)按需自動啟停一臺或多臺空壓機，完成空壓機的自動加卸載控制；實現(xiàn)空壓機及冷卻水泵自動輪換功能；實現(xiàn)對排氣溫度、電機定子溫度、冷卻水溫度超溫報警，冷卻水壓力、潤滑油壓力、冷卻水斷水、過載停機、電源逆相、缺相保護、超過工作壓力安全閥動作、空氣過濾器堵塞、油過濾器堵塞、油氣分離器堵塞等故障的自動報警功能；具備遠程啟停和就地控制功能。

礦井通風自動控制系統(tǒng)：建設對風速、風壓、風溫、有毒有害氣體濃度進行自動連續(xù)監(jiān)測的傳感系統(tǒng)，實現(xiàn)控制系統(tǒng)的遠程和就地控制功能。鼓勵有條件的礦山企業(yè)對主扇、局扇及輔扇進行聯(lián)動控制，實現(xiàn)按需通風。

礦山排水自動監(jiān)控系統(tǒng)：建設對水倉水位、水泵軸溫、電機軸溫、電機定子溫度、水泵排水壓力、負壓(真空度)、水泵流量、電機電壓、電流、功率、電機運行效率、電耗、水泵運行效率、工況、水泵流量、閥門狀態(tài)等參數(shù)進行監(jiān)測的傳感系統(tǒng)，實現(xiàn)單臺水泵和多泵聯(lián)排的遠程啟停和就地控制功能。

礦山尾礦充填自動控制系統(tǒng)：采用充填工藝的有色金屬礦山，建設尾礦充填自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)進倉分配、放空及沖洗、水泥倉下料量的配比控制、砂倉放料監(jiān)測、料位、液位監(jiān)測、聯(lián)鎖調(diào)節(jié)、充填尾砂濃度控制、充填尾砂量與水泥的比例控制、充填礦漿干礦量計量及濃度控制、攪拌桶液位控制、液下泵池液位檢測、污水泵控制、水量計量、料倉松動防堵和充填管道清洗控制系統(tǒng)、尾礦輸送泵房尾砂輸送緩沖池、尾砂攪拌槽、水封水池液位檢測和報警、尾礦輸送泵房尾礦輸送管路恒壓輸送。

礦井提升自動控制系統(tǒng)：實現(xiàn)連續(xù)速度監(jiān)控、逐點速度監(jiān)控、井筒開關(guān)監(jiān)控、所有編碼器之間的相互監(jiān)控、重載下放監(jiān)控、重載提升監(jiān)控，完成對速度、位置和力矩的閉環(huán)控制和故障處理保護回路，實現(xiàn)精準停車。

（2）采礦裝備智能控制

       針對礦山鑿巖、裝藥、出礦、支護、溜井放礦、運輸?shù)茸鳂I(yè)地點分散、動態(tài)性強的作業(yè)，建設采礦裝備智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)采礦裝備信息動態(tài)**采集、裝備高精度定位、無軌裝備遠程操控與精細化管理、有軌裝備遠程控制、溜井料位實時監(jiān)測、斜坡道信號自動控制、固定式作業(yè)裝備遠距離控制、露天采礦卡車調(diào)度等功能，達到主生產(chǎn)作業(yè)或危險區(qū)域設備自主運行、作業(yè)現(xiàn)場無人少人化的目的。

專欄6：采礦裝備智能控制系統(tǒng)

采礦裝備信息采集系統(tǒng)：對作業(yè)裝備動力系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、作業(yè)執(zhí)行機構(gòu)工況參數(shù)進行動態(tài)**采集、融合處理及實時傳輸，配備車載控制器(含無線傳輸模塊)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)裝置(支持CAN、RS485、RS232協(xié)議通信及數(shù)字信號、模擬信號、脈沖信號輸入等)，直觀反映裝備工況狀態(tài)，實現(xiàn)對常見裝備運行故障的預警。

采礦裝備高精度定位系統(tǒng)：配備位置顯示軟件、定位引擎軟件、定位基站、定位終端，用于實時監(jiān)測有軌、無軌裝備移動作業(yè)過程，精準反饋裝備位置及行駛信息，連續(xù)化描述裝備運行軌跡。鼓勵有條件的礦山建設具有車載顯示終端的系統(tǒng)，實現(xiàn)全局裝備位置及工況信息的實時推送。

采礦無軌裝備遠程操控系統(tǒng)：通過固定網(wǎng)絡通信設備、遠程操控臺、控制服務器、車載無線通信終端、車輛定位裝置、車載控制器、數(shù)控執(zhí)行機構(gòu)、無線視頻攝像頭、電纜、光纜、接線盒、避雷器、軟件等，實現(xiàn)工況條件不佳作業(yè)區(qū)域的礦用鏟運機、礦用卡車、裝藥車全部作業(yè)工序(尋孔、裝藥、鏟裝、運輸、卸載)及行駛的視距遙控與地表遠程遙控。

采礦無軌裝備精細化管理系統(tǒng)：建設涵蓋礦山主要無軌作業(yè)裝備(礦用鏟運機、礦用卡車)作業(yè)運行全流程的管理系統(tǒng)，配備車輛標識卡、車輛定位基站、車載傳輸終端、車載存儲設備、作業(yè)分析和管控軟件，實現(xiàn)裝備運行路線追蹤、違規(guī)作業(yè)識別(礦廢混倒、空載)、危險駕駛行為識別(疲勞駕駛、超速、急轉(zhuǎn)、急停、闖限)、裝備作業(yè)量統(tǒng)計和作業(yè)效率統(tǒng)計。

斜坡道信號控制系統(tǒng)：對斜坡道運輸系統(tǒng)的信號裝置狀態(tài)、車輛位置、運行方向等進行檢測，實現(xiàn)信號裝置的自動控制、調(diào)度、、閉鎖、顯示、定位、信息管理、報警、車輛信息識別、重演、分級權(quán)限、故障診斷等功能。

固定式作業(yè)裝備遠程控制系統(tǒng)：通過固定網(wǎng)絡通信設備、遠程操控臺、控制服務器、無線通信終端、運動控制器、數(shù)控/液壓執(zhí)行機構(gòu)、數(shù)字攝像頭、電纜、光纜、接線盒、避雷器、軟件等，在保留固定式破碎機、振動式放礦機現(xiàn)場手動操作的基礎上，實現(xiàn)地表遠程作業(yè)控制、電氣和機械參數(shù)采集、設備故障預警，鼓勵有條件的礦山實現(xiàn)裝備預維護。

溜井料位監(jiān)測系統(tǒng)：采用料位計進行溜井料位實時監(jiān)測，實現(xiàn)料位閾值的超載、欠載預警，具備數(shù)據(jù)實時上傳功能及二次開發(fā)接口。

有軌裝備遠程控制系統(tǒng)：建設生產(chǎn)運輸管理平臺(派配調(diào)度系統(tǒng)、機車遠程駕駛平臺、機車裝載控制系統(tǒng)、生產(chǎn)運輸精細化管理)、數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)(井下車輛移動通信網(wǎng)絡、信集閉系統(tǒng))、生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)(井下目標高精度定位系統(tǒng)、車輛運行監(jiān)測系統(tǒng)、遠程裝礦監(jiān)測系統(tǒng))及前端無人化作業(yè)系統(tǒng)(無人化電機車、遠程放礦系統(tǒng)、軌道衡自動稱重系統(tǒng))，支持遠程遙控駕駛和智能化無人駕駛，實現(xiàn)礦石品位配比、.優(yōu)運力調(diào)度、機車無人駕駛、自動裝載、礦石自動卸載、礦石自動稱重、機車安全預警及生產(chǎn)數(shù)據(jù)精細化管理。

露天采礦卡車調(diào)度系統(tǒng)：通過車載終端、通信設備、調(diào)度軟件等，實現(xiàn)車輛實時定位、行車管理、配礦、車輛調(diào)度、信息發(fā)布、運輸計量、違規(guī)違章監(jiān)測、軌跡查詢、統(tǒng)計報表等功能。

       3.選礦生產(chǎn)過程智能控制

       （1）選礦智能在線檢測系統(tǒng)

       針對有色金屬礦山多元素資源共生的特點，建設選礦智能在線檢測系統(tǒng)，采用智能化的在線檢測技術(shù)解決有色金屬選礦過程中的特種參數(shù)檢測問題，包括有色金屬選廠中稀有/貴金屬在線檢測分析、礦物組成在線分析、選礦過程智能圖像識別技術(shù)和新型產(chǎn)品的應用等，實現(xiàn)選礦過程狀態(tài)的邊緣計算感知。

       （2）選廠智能操作系統(tǒng)

       建設裝備遠程智能監(jiān)控和預測性維護系統(tǒng)，提高裝備運轉(zhuǎn)率；建設有色金屬選礦全流程智能化操作系統(tǒng)，形成..規(guī)則控制，實現(xiàn)少人無人操作調(diào)控，穩(wěn)定工藝流程，優(yōu)化操作崗位，穩(wěn)定選礦工藝技術(shù)指標。

專欄7：選廠智能操作系統(tǒng)

破碎過程智能化操作控制：通過破碎全流程視頻監(jiān)測、基于礦石塊度圖像分析等技術(shù)實現(xiàn)故障報警，實現(xiàn)破碎過程的智能化操作，降低破碎停車故障，提高破碎運行效率。

磨礦分級過程智能化操作控制：結(jié)合礦石塊度圖像分析、磨機負荷和分級粒度檢測技術(shù)，建立磨礦分級..控制系統(tǒng)，實現(xiàn)磨礦分級的智能操作和分級粒度的閉環(huán)控制，穩(wěn)定磨礦分級產(chǎn)品粒度、濃度技術(shù)指標，減少波動。

選別過程智能化操作控制：面向浮選、磁選、電選等選別生產(chǎn)過程，結(jié)合在線品位分析和基于機器視覺圖像分析技術(shù)，建立選別全流程智能協(xié)同控制系統(tǒng)，實現(xiàn)選別流程穩(wěn)定控制和優(yōu)化控制。穩(wěn)定選別精礦品位，降低廢次，優(yōu)化提高回收率。

濃縮脫水過程智能化操作控制：基于濃密過程智能監(jiān)測技術(shù)，結(jié)合操作經(jīng)驗、機理變化趨勢以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，形成濃縮脫水..控制規(guī)則庫，實現(xiàn)濃密機底流排礦優(yōu)化與節(jié)能控制，提高濃密機底流放礦濃度，實現(xiàn)濃密與脫水過程峰平谷優(yōu)化調(diào)度。

       （3）選礦全流程優(yōu)化決策系統(tǒng)

       針對有色金屬選礦破碎、磨礦分級、選別、濃密各生產(chǎn)環(huán)節(jié)由智能控制系統(tǒng)控制、各工藝環(huán)節(jié)之間需要協(xié)同的問題，建設全流程生產(chǎn)優(yōu)化決策模型和決策指導軟件系統(tǒng)。根據(jù)精礦產(chǎn)品規(guī)格等級、生產(chǎn)產(chǎn)量、質(zhì)量等目標，并考慮選礦關(guān)鍵設備生產(chǎn)能力、原礦資源約束及質(zhì)量波動、電量消耗、藥劑等材料消耗因素，敏捷優(yōu)化決策選礦各工藝環(huán)節(jié)的技術(shù)指標，并結(jié)合破碎-磨-選-濃密生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的運行工況變化，動態(tài)調(diào)優(yōu)原礦、設備等資源配置，提升經(jīng)濟指標。

       4.本質(zhì)安全管理

       針對礦山作業(yè)環(huán)境惡劣、人員安全風險高、安全管理壓力大等問題，以本質(zhì)安全、主動安全為指導思想，在礦山原有安全生產(chǎn)六大系統(tǒng)的基礎上，集成GIS、MIS、監(jiān)測監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，針對人、機、環(huán)、管4個要素，從集成化、系統(tǒng)化的角度出發(fā)，將人員行為安全、作業(yè)環(huán)境安全、設備運轉(zhuǎn)安全、安全制度保障等安全生產(chǎn)要素全面集成和智能化提升，形成以全面評估、閉環(huán)管理、實時聯(lián)動、智能預警為特征的主動安全管理保障體系，實現(xiàn)面向人-機-環(huán)-管的全方位主動安全管理。

專欄8：安全管理信息化系統(tǒng)

礦山人員管理系統(tǒng)：在符合AQ/T 2051-2016規(guī)定功能和性能指標基礎上，具有監(jiān)控區(qū)域劃分、區(qū)域內(nèi)人員統(tǒng)計功能，支持闖入、超員、超時警示。鼓勵有條件的礦山采用RTLS技術(shù)實現(xiàn)作業(yè)人員亞米級精度的實時位置追蹤。

礦山裝備碰撞預警系統(tǒng)：采用射頻識別、瞬變電磁感應、無線脈沖檢測等技術(shù)手段建設礦山裝備碰撞預警系統(tǒng)，配備可視化車載預警終端、車載信號發(fā)射機、車載信號接收機、標識終端，完成裝備行駛、作業(yè)過程中裝備-裝備、裝備-人員、裝備-固定設施間碰撞事故的預警。鼓勵有條件礦山支持雙向報警及數(shù)據(jù)遠程實時共享。

礦山安全監(jiān)測及避險系統(tǒng)：地下礦山方面，建設安全監(jiān)測及避險系統(tǒng)，對井下環(huán)境、人員等進行實時監(jiān)測，建設對應緊急避險系統(tǒng)，包括監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、人員定位系統(tǒng)、緊急避險系統(tǒng)、壓風自救系統(tǒng)、供水施救系統(tǒng)、通信聯(lián)絡系統(tǒng)等。鼓勵有條件的礦山采用位移、變形、應力、壓力、聲發(fā)射、微震等監(jiān)測手段，實現(xiàn)對地壓的實時在線監(jiān)測，對礦區(qū)潛在或可能發(fā)生的地壓災害進行預測，輔助礦山安全決策，服務礦山安全開采。露天礦山方面，建設邊坡在線監(jiān)測系統(tǒng)、排土場在線監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)邊坡表面位移監(jiān)測、爆破振動監(jiān)測、降雨量監(jiān)測和視頻監(jiān)控等功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析與風險預警。鼓勵有條件的露天礦山建設應急通信系統(tǒng)，實現(xiàn)緊急模式下的快速組網(wǎng)。同時，在具備尾礦庫的礦山建設尾礦庫在線監(jiān)測系統(tǒng)，自動采集尾礦庫各種運行數(shù)據(jù)，包括位移、浸潤線、視頻等，并將數(shù)據(jù)上報至控制中心進行分析、儲存及備份，實現(xiàn)尾礦庫狀態(tài)實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)輸出及綜合預警。

       5.生產(chǎn)經(jīng)營管理

       采用業(yè)務驅(qū)動和數(shù)字驅(qū)動相結(jié)合的管理理念，圍繞設備、能耗、化驗、計量、物流等礦山核心業(yè)務主線，建設集成、智能、協(xié)同的生產(chǎn)經(jīng)營管理系統(tǒng)。

       （1）設備維護

       建設設備遠程智能監(jiān)控和預測性維護系統(tǒng)，提升設備處理能力并**設備安全，降低系統(tǒng)維護工作量，減少生產(chǎn)故障導致的停車時間。針對礦山生產(chǎn)裝備、生產(chǎn)流程操作以及生產(chǎn)管理等多級監(jiān)測、控制以及決策優(yōu)化系統(tǒng)，鼓勵有條件的礦山實現(xiàn)故障診斷定位、分析以及糾偏。

       （2）能耗管理

       建設由能耗計量裝置、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)及監(jiān)控平臺組成的礦山能耗實時監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)礦山固定設施及大型作業(yè)裝備等的實時能源消耗監(jiān)測、能耗統(tǒng)計、故障分析、數(shù)據(jù)追溯。鼓勵有條件的礦山采用具有無線抄表功能的智能化能耗監(jiān)測方案，降低系統(tǒng)部署及運維成本。鼓勵企業(yè)建設礦山能耗優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，以企業(yè)能源實時成本、產(chǎn)能指標、生產(chǎn)計劃為決策依據(jù)，建立礦山能耗優(yōu)化模型，動態(tài)調(diào)節(jié)礦山大型用電耗能設施、裝置的作業(yè)計劃，降低礦山整體能耗水平，優(yōu)化生產(chǎn)能耗成本。

       （3）化驗管理

       建設實驗室化驗分析管理系統(tǒng)(LIMS)，實現(xiàn)對有色金屬復雜礦物成分、礦石品位等指標化驗過程的在線實時監(jiān)測與管理，對實驗室化驗數(shù)據(jù)和信息進行收集、分析、報告和管理，實現(xiàn)業(yè)務流程、樣品記錄、人員、儀器設備、標物標液、化學試劑、標準方法等方面的集成管理。

       （4）物流管理

       建設稱重計量無人化管理與智慧物流系統(tǒng)，針對原料采購、成品銷售及廠內(nèi)物資倒運、物資調(diào)撥過程進行計量管理，實現(xiàn)地磅無人化管理和物流跟蹤功能，對稱重計量數(shù)據(jù)進行自動采集、實時監(jiān)控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、匯總、共享，解決計量數(shù)據(jù)的真實性、性、準確性和實時性問題。結(jié)合定位系統(tǒng)，實現(xiàn)對車輛進出場實時定位，實現(xiàn)材料物資稱重、化驗質(zhì)檢管理、在途跟蹤以及相關(guān)訂單信息的綜合管理。

       6.礦山虛擬仿真

       鼓勵礦山企業(yè)利用高性能計算、VR/AR、區(qū)塊鏈、人工智能、GIS、通信、傳感、控制與定位等技術(shù)建設礦山生產(chǎn)場景和關(guān)鍵設備或工序的虛擬化仿真模型，通過與物理系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)實時交互，打造數(shù)據(jù)孿生體系。鼓勵企業(yè)建設全流程的礦山虛擬仿真系統(tǒng)，實時展示礦山生產(chǎn)狀態(tài)、設備運行工況、人員及移動設備位置，預測礦山生產(chǎn)指標、分析生產(chǎn)的瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程及設備匹配關(guān)系，實現(xiàn)生產(chǎn)輔助決策與動態(tài)優(yōu)化。鼓勵企業(yè)通過應急疏散仿真，合理規(guī)劃疏散設施及路線，根據(jù)事故場景確定.優(yōu)救援方案，為疏散及救援提供.優(yōu)方案輔助決策，鼓勵礦山利用VR模擬技術(shù)進行技能培訓及應急逃生訓練。

專欄9：虛擬仿真場景

虛擬采礦：通過虛擬現(xiàn)實、GIS、通信、傳感、控制與定位等技術(shù)，建設有色金屬采礦三維可視化虛擬集中管控系統(tǒng)，將真實礦山生產(chǎn)場景在虛擬環(huán)境中平行體現(xiàn)，實時展示礦山開采狀態(tài)、設備運行工況、人員及移動設備位置，并進行綜合分析、預警告警和全局決策分析。

虛擬選廠：建設有色金屬選礦設計與流程模擬平臺，描述實體選廠、預測實體選廠指標、引導實體選廠智能優(yōu)化。通過對選礦破碎、磨礦、分級、選別、濃密脫水過程的建模仿真計算，實現(xiàn)選礦流程內(nèi)關(guān)鍵設備的運行狀態(tài)模擬，單元流程內(nèi)各節(jié)點量化指標計算，穩(wěn)定和提升選廠技術(shù)指標。主要建設內(nèi)容包括：

選廠關(guān)鍵設備數(shù)學建模：包括破碎機、半自磨/球磨機、旋流器、浮選機/柱、濃密機、倉/池、泵等的機理分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，能夠?qū)崿F(xiàn)模塊化應用。

選礦全流程模擬與實體指標預測：實現(xiàn)破碎、磨礦、分級、選別、濃密等流程組態(tài)仿真模擬，預測實體選礦過程指標，包括碎磨粒度、濃度、填充量，浮選時間、浮選濃細度、品位，濃密沉降參數(shù)以及過程能耗等。

選礦全流程實體指標優(yōu)化：開展超實時模擬計算，根據(jù)預測結(jié)果給出操作建議或控制信號通過提前測試控制操作軌跡、操作參數(shù)，通過改變操作變量，對自動控制操作進行糾偏，進一步實現(xiàn)節(jié)能控制與操作優(yōu)化，降低磨礦、選別、濃縮脫水等工序能耗，提升工序技術(shù)指標。

選礦虛擬仿真工廠(數(shù)字孿生)：創(chuàng)建選廠設備、管線、物料、儀表等對象模型，實現(xiàn)虛擬集成平臺應用。建設選礦設備三維虛擬對象模型、選礦檢測儀表及輔助設備三維虛擬對象模型以及各個交互系統(tǒng)，實現(xiàn)孿生數(shù)據(jù)集成、交互式遨游、模擬試驗等功能。

       （三）基于服務型制造的智能服務應用建設

       鼓勵礦山企業(yè)創(chuàng)新服務模式，基于非核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)工藝過程控制技術(shù)等開發(fā)封裝應用軟件或數(shù)據(jù)服務接口，將有色金屬礦山采選知識和技術(shù)模型化、模塊化、標準化和軟件化，并積極與行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對接，形成工業(yè)APP，為行業(yè)其他企業(yè)提供服務。

專欄10：優(yōu)先上云的工業(yè)APP

設備遠程運維：針對鑿巖臺車、鏟運機等有色金屬礦山生產(chǎn)過程中的重大設備，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，整合設備機理、設備運行數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)以及相關(guān)算法模型，開發(fā)設備遠程運維工業(yè)APP，實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)控、指標統(tǒng)計分析、主動預警維護和及時運維服務。

       （四）基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺建設

       鼓勵礦山構(gòu)建集數(shù)據(jù)資源庫、**數(shù)字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協(xié)同創(chuàng)新體系，打通礦山地質(zhì)、測量、采礦、選礦等全流程數(shù)據(jù)鏈，提升基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)智能控制、生產(chǎn)現(xiàn)場優(yōu)化等能力，加速礦山生產(chǎn)向自決策、自適應轉(zhuǎn)變。

       1.規(guī)范數(shù)據(jù)治理

       對礦山地質(zhì)、測量、采礦、選礦等全流程各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進行匯總，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲與管理平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)過程主數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的集中存儲和管理，并且具有歷史數(shù)據(jù)遷移功能，支持云服務。選擇合理安全的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)及高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)計算引擎和處理工具，為開展大數(shù)據(jù)的全面分析、深度挖掘、情報檢索、可視化展示提供數(shù)據(jù)基礎。

       2.數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新

       基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念，采用工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從紛繁的海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價值，采用描述性分析、預測性分析、診斷性分析和指導性分析等分項方法，對礦山生產(chǎn)過程和經(jīng)營管理活動中的各業(yè)務場景進行應用創(chuàng)新，實現(xiàn)對生產(chǎn)指標趨勢分析、成本細化和趨勢分析、設備管理分析、采購分析、品位變化趨勢、選礦工藝數(shù)據(jù)分析等，提供靈活的指標監(jiān)控、報表查詢、多維圖形展示和綜合分析，以全面掌握當前企業(yè)的發(fā)展狀況，為礦山生產(chǎn)活動提供智能分析和決策支持。

專欄11：工業(yè)大數(shù)據(jù)主要創(chuàng)新應用場景

智能礦山綜合集成與管控一體化系統(tǒng)：實現(xiàn)地質(zhì)資源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、井巷工程實測模型、采礦設計模型、生產(chǎn)計劃模型聯(lián)動，集中展示和聯(lián)動處理各類子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌安排各類生產(chǎn)要素和資源分配，動態(tài)調(diào)節(jié)裝備作業(yè)計劃和調(diào)度決策。

礦山大數(shù)據(jù)分析與處理中心：以分布式云計算為基礎，以大數(shù)據(jù)分析計算資源為支撐搭建大數(shù)據(jù)分析軟件，利用軟件中封裝的挖掘算法和分析模擬功能對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，為礦山生產(chǎn)活動提供智能分析和決策支持。

智能礦山?jīng)Q策支持系統(tǒng)：實時查詢生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能分析，實現(xiàn)對生產(chǎn)指標趨勢分析、成本細化和趨勢分析、設備管理分析、采購分析、品位變化趨勢、選礦工藝數(shù)據(jù)分析等，以全面掌握當前企業(yè)的發(fā)展狀況，并通過對關(guān)鍵指標設定適當閾值，使系統(tǒng)能快速察覺企業(yè)運作中的不足，在企業(yè)運營狀況綜合評價的基礎上，實現(xiàn)對階段性生產(chǎn)過程的狀態(tài)、成本、效益以及年度整體生產(chǎn)情況等的智能分析與決策。

       五、基礎支撐

       （一）資金投入

       根據(jù)有色金屬礦山企業(yè)經(jīng)營情況及實際建設需求，確定智能礦山投資目標，明確資金來源，確保資金投入。制定企業(yè)資金使用管理制度，明確職責、流程、方法，確保資金使用規(guī)范與及時投入。

       （二）組織規(guī)劃

       根據(jù)礦山自身的需求，制定專項戰(zhàn)略規(guī)劃，做好頂層設計，建立合理的組織架構(gòu)，加強組織領(lǐng)導，設置專職管理、業(yè)務及技術(shù)運維崗位。鼓勵企業(yè)將企業(yè)一把手設置為專職管理部門的負責人。

       （三）人才隊伍

       加大人才引進和復合型人才的培養(yǎng)，鼓勵企業(yè)構(gòu)建內(nèi)外結(jié)合的智能礦山人才儲備機制，實現(xiàn)依托外部..團隊、智能制造系統(tǒng)解決方案供應商完成尖端技術(shù)攻關(guān)、科研成果轉(zhuǎn)化、項目建設實施，依托內(nèi)部人才隊伍完成系統(tǒng)運營維護的人才格局。

       （四）運營維護

       依據(jù)企業(yè)管理模式及生產(chǎn)需要編制智能礦山系統(tǒng)運維及升級準則，規(guī)范各類智能礦山系統(tǒng)、裝備的工作流程與維護保養(yǎng)規(guī)程。

       （五）信息資源

       開展企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡信息資源管理標準化工作，構(gòu)筑與智能礦山工廠建設規(guī)劃相匹配的網(wǎng)絡信息資源管理標準化體系，規(guī)范企業(yè)信息資源的管理和使用。

       （六）標準體系

       在遵循有色行業(yè)及智能制造領(lǐng)域已發(fā)布的相關(guān)標準規(guī)范的基礎上，鼓勵企業(yè)建立包含但不限于如下所列標準和規(guī)范體系：數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)治理流程規(guī)范、數(shù)據(jù)使用規(guī)范、業(yè)務流程標準、數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范、運維服務規(guī)程、運維管理規(guī)程。

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